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Conheça mais sobre a área de Ciência de Dados com o nosso guia.

Guia de Ciência de Dados

[Ciência de Dados](https://www.wyden.com.br/graduacao/ciencia-de-dados) é uma graduação com duração de dois anos e meio, formato de oferta [100% digital (EAD)](https://www.wyden.com.br/estude-na-wyden/modelos-de-ensino/ao-vivo), multidisciplinar, que une estatística, matemática, computação e conhecimento de negócios para extrair insights e conhecimento de grandes volumes de dados, sendo capaz de transformar dados brutos em informações valiosas que auxiliam na tomada de decisões estratégicas em empresas e organizações. 


Um cientista de dados coleta e organiza dados, depois os analisa, identifica padrões, cria modelos preditivos e comunica descobertas de forma clara. Ele é o elo entre os dados e a inteligência de negócios. Esse profissional atua na otimização de processos, personalização de produtos e serviços, além de prever tendências de mercado, detectar fraudes, melhorar a experiência do cliente e resolver problemas complexos em diversas indústrias, desde saúde e finanças até varejo e tecnologia.

O que é Ciência de Dados e para que serve?

A grade curricular do curso de Ciência de Dados é multidisciplinar, mesclando conhecimentos de exatas, computação e negócios: Análise Combinatória; Matemática e Lógica; Banco de Dados; Computação em Nuvem; Pensamento Computacional; Inteligência Artificial; Análise de Redes Sociais; Séries Temporais; entre outras. 

A grade visa formar um profissional [completo](https://www.wyden.com.br/guia-de-carreiras), do dado bruto à decisão estratégica.

Grade curricular do curso de Ciência de Dados

Sim, ter afinidade e um bom raciocínio em matemática e programação é fundamental, para fazer Ciência de Dados. A matemática é essencial para entender os algoritmos de aprendizado de máquina, interpretar modelos e validar resultados. Já a programação é a ferramenta para coletar, limpar, analisar, modelar e visualizar dados. Se você gosta de lógica, resolver problemas e está disposto a codificar e entender como os números se conectam, a Ciência de Dados é para você. 

Precisa ser bom em matemática e programação para fazer Ciência de Dados?

A empregabilidade de cientistas de dados qualificados supera a oferta em diversos setores (tecnologia, finanças, saúde, varejo, marketing, etc.), tornando um mercado de trabalho aquecido;

Alta Demanda:

É uma das profissões com a [remuneração](https://i6Or7c.short.gy/aeF55v) mais bem elevada atualmente, com grande potencial de crescimento de ganhos à medida que se ganha experiência e especialização; 

Salários Competitivos: 

O cientista de dados pode atuar em diversas frentes, aplicando suas habilidades para resolver diversos tipos de problemas;

Dinamismo Profissional:

O trabalho do cientista de dados gera insights que auxiliam em decisões estratégicas para o sucesso das empresas e o desenvolvimento de novos produtos/serviços; 

Valor Estratégico:

É exigido constante aprendizado e resolução de problemas complexos, sendo necessário está sempre atualizado; 

Estímulo Intelectual:

Com a explosão de dados e a popularização da IA, a Ciência de Dados se torna cada vez mais indispensável. É uma escolha ideal para aqueles que desejam uma carreira com grande impacto no futuro.

Relevância:

Fazer uma graduação em Ciência de Dados posiciona o profissional em uma das carreiras mais promissoras do século XXI. As principais incluem:

Vantagens de fazer uma graduação em Ciência de Dados

A Ciência de Dados é uma área nova e multidisciplinar, que não possui um conselho regulador único e exclusivo, portanto, o registro em conselho profissional específico para atuar como cientista de dados não é obrigatório. 

O que o mercado exige para o cientista de dados é uma graduação, um portfólio de projetos que demonstre suas habilidades, e o domínio das ferramentas e técnicas da área. Embora certificações de mercado em Machine Learning, plataformas de nuvem (AWS, Azure, GCP) ou ferramentas específicas sejam valorizadas, elas não são equivalentes a um registro de conselho profissional. 

Registro em conselho para atuar em Ciência de Dados

Desenvolve a capacidade de explorar dados, analisar padrões e comunicar insights de forma eficaz; 

Análise de Dados: 

Aprendizagem sobre os fundamentos de Matemática, Estatística e Ciência da Computação, pilares da área; 

Base Teórica Sólida:

Ensina como a Ciência de Dados se aplica a diferentes áreas e como gerar valor para as organizações; 

Conhecimento de Negócio: 

Desenvolve o pensamento crítico, a resolução de problemas e a comunicação; 

 

Desenvolvimento de Soft Skills:

Conscientiza sobre a responsabilidade no tratamento de dados e as leis de privacidade; 

Ética e LGPD:

O aluno é capacitado no uso de linguagens como Python e R, SQL para bancos de dados, e familiarizado com ambientes e bibliotecas essenciais para análise e modelagem de dados; 

Programação e Ferramentas: 

Projetos práticos e estudos de caso, permitindo que o aluno aplique o conhecimento em problemas reais.


Projetos Práticos:

A faculdade de Ciência de Dados fornece as ferramentas e o raciocínio necessários para os seus alunos navegarem no mundo dos dados. Essa preparação ocorre por meio de: 

A faculdade de Ciência de Dados te prepara para o mercado de trabalho

Prestando serviços de análise e estratégia de dados para organizações; 

Consultoria: 

Bancos, fintechs, fundos de investimento, em análise de risco de crédito, detecção de fraudes, trade algorítmico, análise de mercado;

Finanças: 

Controle de qualidade, otimização de processos produtivos, manutenção preditiva; 

 Indústria:

Segmentação de clientes, otimização de campanhas, análise de performance; 

Marketing:

Análise de comportamento do consumidor, personalização de ofertas, previsão de vendas, otimização de estoque; 

Varejo e E-commerce:

Análise de dados de pacientes, diagnóstico assistido por IA, genômica, pesquisa clínica; 

Saúde:

Em governos e órgãos públicos, em análise de políticas públicas, cidades inteligentes;

Setor Público:

Gigantes da tecnologia, startups, empresas de software, desenvolvendo produtos e serviços baseados em dados. 

Setor de Tecnologia:

O mercado de trabalho para o profissional de Ciência de Dados está altamente aquecido e em constante expansão no mundo todo.  As principais áreas de atuação são: 

Mercado de trabalho

O salário médio de um cientista de dados de acordo com o [salario.com.br](https://www.salario.com.br/profissao/cientista-de-dados-data-scientist/) é um dos mais atrativos. Esse profissional ganha em média R$ 10.481,75, refletindo a alta demanda e a escassez de talentos qualificados na área. Um profissional júnior ou um recém-formado com um portfólio relevante (projetos acadêmicos, participação em competições de dados), o salário inicial pode variar, em média, de R$ 4.000 a R$ 7.000. 

Qual o salário médio de um cientista de dados? 

A área da Ciência de Dados muda rapidamente, com novas ferramentas, algoritmos e técnicas surgindo a todo momento, exigindo atualização constante; 

Atualização Constante:

Dominar múltiplos domínios (matemática, estatística, programação, banco de dados, Machine Learning); 

Complexidade Técnica:

Traduzir linguagens técnicas complexos em uma linguagem clara para públicos não técnicos; 

Comunicação Efetiva:

Lidar com questões éticas relacionadas ao uso de dados, vieses em algoritmos e conformidade com leis de privacidade (LGPD, GDPR);

Ética e Privacidade:

Ligar a análise de dados diretamente aos problemas e objetivos de negócio da empresa; 

Integração com Negócios:

Explicar como modelos de Machine Learning chegam a determinadas conclusões;

Interpretação dos Modelos:

Lidar com dados sujos, inconsistentes ou massivos, que demandam grande esforço de limpeza e processamento. 

Qualidade e Volume de Dados: 

A profissão de cientista de dados apresenta desafios que exigem resiliência e constante aprimoramento. Os principais incluem:

Os desafios da profissão de cientista de dados

Ofertar pacotes de análise de dados sob demanda para empresas menores; 

Análise de Dados:

Fornecer serviços para empresas que precisam de análise de dados, desenvolvimento de modelos preditivos, otimização de processos ou implementação de soluções de BI; 

Consultoria:

Criar startups que utilizam IA e Machine Learning; 

Desenvolvimento de Produtos Baseados em Dados:

Ofertar cursos, workshops, bootcamps ou e-books sobre Ciência de Dados, programação, Machine Learning para profissionais ou iniciantes; 

Educador em Dados:

Criar sistemas que personalizam a experiência do usuário em e-commerce, streaming, etc; 

Personalização e Recomendação:

Desenvolver soluções de IA para nichos específicos de mercado. 

Startups de Inteligência Artificial:

O conhecimento em dados é uma excelente base para criar soluções inovadoras e oferecer serviços especializados. Abaixo listamos algumas dessas formas de empreendimento: 

 Empreender na área de Ciência de Dados

Empreender em Ciência de Dados exige expertise técnica, [habilidades](https://i6Or7c.short.gy/cRVzdM) em gestão de negócios, vendas, marketing e a capacidade de identificar problemas de mercado que podem ser solucionados com dados. 

Prepare-se para conquistar o seu ligar no mundo com a profissão mais requisitada do mercado: inscreva-se hoje mesmo no curso de Ciência de Dados da [Wyden.](https://www.wyden.com.br/)